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百度“深度学习”技艺研究成果获顶级国际会谈论文奖项

时间:2013-07-17 20:29来源:编辑 作者:高速音码 点击:
百度“深度学习”技术研究成果获顶级国际会议论文奖项 记者日前获悉,近日在美国亚特兰大召开的第30届国际机器学习大会(International Co

  记者日前得知,近日在美国亚特兰大召开的第30届国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning, ICML 2013)上,中组部“千人方案”国家特聘专家、百度公司多媒体部副总监余凯博士与美国佐治亚理工学院学者协作的有关深度学习的论文“Smooth Sparse Coding via Marginal Regression for Learning Sparse Representations”得得了大会最佳论文奖银奖(Best Paper Runner-up Award)。

  ICML与NIPS(Neural Information Processing Systems)是机器学习领域中最负盛名的两大国际会议,而且在近期中国运算机学会(CCF)的学术会议排名中,ICML已然超过NIPS,成为最顶级的机器学习学术会议。ICML的评委们对篇章的筛选一向以“苛刻”著称。这次来自全球的700多篇投稿论文中,只有4篇论文被授给某种大会奖项。百度公司余凯博士得得最佳论文奖银奖,足以见得相关研究的含金量。

  据悉,输入法,Deep Learning(深度学习)技艺是百度深度学习研究院最重要的主攻动向。百度不仅是业界最早把Deep Learning技艺胜利应用于语音和图像辨别产品的公司之一,还邀请了数位世界级专家参加研究院。百度语音搜索、语音输入法、语音帮手、全网人脸搜索以及自然场景字符辨别等越来越多的产品曾经创新性应用到了Deep Learning技艺。

  Deep Learning究竟有多大的威力?以语音产品为例,其能够使得语音解码速度提升,并显著下降辨别偏差率。更容易让一般人知道的典范例子是最近十分流行的百度魔图 “PK大咖”功能,其背后的关键技艺就是基于Deep Learning的人脸辨别模型。百度魔图已继续盘踞苹果APP Store免费排行总榜魁首,成为国内少有的“现象级”搬动互联网产品。。

  不丑陋出,Deep Learning曾经成为科技领域,工程推动科研的典范案例。除了百度,像Google、微软、IBM这样传统大公司,一方面算法模型积蓄浓厚,另一方面据有丰盛运算集群资源,加上商业需求驱动,让Deep Learning在近两年急速地应用到商业领域。唯一不同的是,在互联网行业最尖端的领域中,涌现了中国企业的身影,而且依旧处于领跑状态。

  对此,业内专家表示,以前中国在科技领域的发展,一直处于“跟进”的状态,而在更为细分的互联网领域,在以百度为代表的高科技公司的实践推动下,中国正在完成腾跃式发展。“以Deep Learning(深度学习)技艺为例,百度甚至走在了全世界的前列,不仅博取了一系列的研究成果,更是曾经开始规模化地应用在产品身上,技艺成为了‘中国发明’的中心力气。”这位专家表示。

  百度曾经在学术理论、工程完成、产品应用等多方位博取了Deep Learning领域显著的进展,曾经成为业界推动“大数据驱动的人工智能”的重要加入者之一。同时业界也以为,Deep Learning技艺才刚刚崭露头角。无论是百度依旧Google、微软,眼前基本是在互联网产品中,使用到智人才机交互领域,而含蕴金融、医疗、零售、交通、清平等更多的传统行业,将让Deep Learning有着巨大的发展空间。

[责任编辑:张宁]

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